스케일링-간단히 설명
스케일링이라는 용어는 종종 IT 용어로 사용됩니다. 사용 된 내용과이 실용적인 팁에서 의미하는 내용을 찾을 수 있습니다.
이미지 크기 조정-그 뒤에 무엇이 있습니까?
- 일반적으로 "스케일링"은 스케일 변경에 적응하는 것을 의미합니다. 예를 들어 수학에서 이는 척도에 표시된 값의 변화를 의미합니다.
- 이 용어는 이미지 및 그래픽과 관련하여 일반적으로 사용됩니다. 여기에서 그는 이미지의 크기 변화에 대해 설명합니다. 픽셀 또는 벡터 그래픽 사용 여부에 따라 이미지 품질에 영향을 줄 수 있습니다.
- 픽셀 그래픽의 크기를 조정하려면 이미지에 외부 픽셀 요소를 삽입해야합니다. 따라서 이미지가 흐려집니다. 다음과 같이 생각할 수 있습니다. 이미지를 확대하면 이미지의 픽셀이 분리됩니다. 원본 픽셀 사이의 여유 공간을 채워야합니다. 따라서 가능한 한 맞아야하는 외부 픽셀을 삽입해야합니다. 픽셀은 인위적으로 만 생성되고 실제가 아니기 때문에 이미지가 흐려집니다.
- 벡터 그래픽에서는 다르게 보입니다. 원하는대로 크기를 조정할 수 있습니다. 동일한 알고리즘을 사용하는 한 품질 손실이 없습니다.
- 다음 기사에서이 방법이 실제로 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 여기서 김프에서 이미지 크기를 조정하는 방법을 보여 드리겠습니다.
컴퓨터 과학의 확장 성-알아야 할 사항
IT에서 "확장 가능"이란 프로세스가 할당 된 작업과 함께 확장되거나 축소됨을 의미합니다.
- 이에 대한 예로는 많은 요청에서와 같이 몇 개의 요청에서 빠르고 정확하게 작동하는 데이터베이스가 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 제품을 접할 경우 "확장 성"이라는 용어가 큰 역할을하며 필요할 때 더 많은 리소스를 얻을 수 있습니다. 시스템은 관련된 작업에 적응합니다.
- 스케일링의 두 가지 방법이 있습니다 : 스케일 업 또는 스케일 아웃. 스케일 업 스케일링을 사용하면 필요한 경우 더 많은 리소스가 추가되거나 클라우드 컴퓨팅에서 가상 머신이 확장됩니다. 반면, 수평 확장은 증가하는 부하를 일정한 성능으로 처리하기 위해 추가 인스턴스가 추가됨을 의미합니다. 실제로, 시스템의 성능을 유지하기 위해 단순히 여러 컴퓨터 나 서버에로드를 분산시킵니다.
다음 기사에서는 JPG 이미지를 벡터 그래픽으로 변환하는 방법에 대해 설명합니다.